Transform technical knowledge into real-time, context-aware operational intelligence
AI Knowledge Engine opera bajo un modelo de despliegue que respeta los requerimientos más estrictos de privacidad y control de información en entornos industriales críticos.
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Cloud privada, on-premise (edge) o híbrida
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Ideal para empresas con informacion cr
Roles, permisos, trazabilidad y auditoría
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La combinación LLM + lógica estructurada en las Tools del Knowledge Engine implica el uso de modelos de lenguaje avanzados junto con reglas técnicas definidas y flujos deterministas. El LLM interpreta el lenguaje natural y genera soluciones comprensibles, mientras que la lógica estructurada asegura que las respuestas se alineen con normativas específicas y procedimientos internos. Esta fusión permite generar soluciones confiables, accionables y adaptadas al entorno regulado.
Diagnóstico y trazabilidad de fallas en bombas, válvulas, compresores, intercambiadores, etc.
Verificación del cumplimiento de estándares técnicos (API, ISO, ASTM) a partir de planos, diseños o procedimientos operativos.
Creación automática de reportes de mantenimiento, análisis de causa raíz, minutas de intervención, procedimientos normalizados.
Capacitación guiada y soporte en campo para técnicos mediante interacción conversacional con IA, prompts especializados y generación de soluciones por rol.
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Esta arquitectura headless y API-first, combinada con modelos de IA generativa seguros y gobernados, permite conectar y orquestar información desde fuentes como:
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El AI Knowledge Engine está diseñado sobre los principios del modelo cognitivo de servicios de myservy, una arquitectura orientada a convertir datos, procesos y experiencias en activos de conocimiento aplicables, vivos y gobernados.
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procesos de interacción diseñados para que los usuarios piensen mejor, con IA como facilitadora de decisiones complejas.
estructuras que transforman actividades técnicas en conocimiento estructurado, reutilizable y transferible
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enfoque modular que respeta el contexto organizacional, los flujos de validación y la sensibilidad de la información crítica.
Esta base conceptual permite que cada implementación de AI Knowledge Engine aprenda con el uso, se alinee con la cultura operativa y potencie las capacidades clave de la organización, sin imponer modelos cerrados ni soluciones genéricas.
Explora cómo AI Knowledge Engine puede ensamblarse progresivamente en tu planta o unidad crítica, priorizando áreas de alto impacto como mantenimiento, ingeniería o cumplimiento técnico.
Solicita una sesión estratégica personalizada para entender cómo conectar tu documentación, procesos y activos con herramientas cognitivas especializadas, en una solución segura, gobernada y alineada a tus objetivos operativos.
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