Transform technical knowledge into real-time, context-aware operational intelligence
AI Knowledge Engine opera bajo un modelo de despliegue que respeta los requerimientos más estrictos de privacidad y control de información en entornos industriales críticos.
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Cloud privada, on-premise (edge) o híbrida
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Ideal para empresas con informacion cr
Roles, permisos, trazabilidad y auditoría
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La combinación LLM + lógica estructurada en las Tools del Knowledge Engine implica el uso de modelos de lenguaje avanzados junto con reglas técnicas definidas y flujos deterministas. El LLM interpreta el lenguaje natural y genera soluciones comprensibles, mientras que la lógica estructurada asegura que las respuestas se alineen con normativas específicas y procedimientos internos. Esta fusión permite generar soluciones confiables, accionables y adaptadas al entorno regulado.
Diagnosis and traceability of failures in pumps, valves, compressors, heat exchangers, etc.
Verification of compliance with technical standards (API, ISO, ASTM) based on blueprints, designs, or operating procedures.
Automatic creation of maintenance reports, root cause analyses, intervention minutes, and standardized procedures.
Guided training and on-site support for technicians through conversational AI interaction, specialized prompts, and role-based solution generation.
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Esta arquitectura headless y API-first, combinada con modelos de IA generativa seguros y gobernados, permite conectar y orquestar información desde fuentes como:
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El AI Knowledge Engine está diseñado sobre los principios del modelo cognitivo de servicios de myservy, una arquitectura orientada a convertir datos, procesos y experiencias en activos de conocimiento aplicables, vivos y gobernados.
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procesos de interacción diseñados para que los usuarios piensen mejor, con IA como facilitadora de decisiones complejas.
estructuras que transforman actividades técnicas en conocimiento estructurado, reutilizable y transferible
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enfoque modular que respeta el contexto organizacional, los flujos de validación y la sensibilidad de la información crítica.
Esta base conceptual permite que cada implementación de AI Knowledge Engine aprenda con el uso, se alinee con la cultura operativa y potencie las capacidades clave de la organización, sin imponer modelos cerrados ni soluciones genéricas.
Explora cómo AI Knowledge Engine puede ensamblarse progresivamente en tu planta o unidad crítica, priorizando áreas de alto impacto como mantenimiento, ingeniería o cumplimiento técnico.
Solicita una sesión estratégica personalizada para entender cómo conectar tu documentación, procesos y activos con herramientas cognitivas especializadas, en una solución segura, gobernada y alineada a tus objetivos operativos.
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